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KI Grundsätze

Unser Ziel ist es, Lehrer:innen zu unterstützen und jedem Schüler:in zu helfen, sein Potenzial auszuschöpfen. Wir wissen um die potenziellen Vorteile der Tools von KI , sind uns aber auch der Verantwortung bewusst, Ihre Daten zu schützen. Wann immer wir also neue Funktionen hinzufügen, achten wir darauf, dass Ihre Daten sicher sind, besonders wenn es um KI geht.

Die Sanoma Gruppe (einschließlich itslearning) haben proaktiv einen strukturierten Governance-Prozess für die Verwendung von KI eingeführt. Das bedeutet, dass alle unsere KI Entwicklungen in der Entwurfsphase einen Bewertungsprozess durchlaufen, um sicherzustellen, dass die Benutzer:in Vorteile von KI neben ethischen und Privatsphäre Überlegungen berücksichtigt werden. 

 

KI in itslearning

KI wird niemals die einzigartige Expertise, das Wissen oder den kreativen Funken eines Pädagogen ersetzen. Stattdessen kann es als mächtiger Verbündeter dienen, der die Lehr- und Lernerfahrungen verstärkt und bereichert. 

Unser Team erforscht die Integration von generativen KI in unser Learning Management System (LMS), wobei der Schwerpunkt zunächst auf der Unterstützung von Lehrkräften bei der Erstellung von Inhalten und der Rationalisierung ihrer Arbeitsabläufe liegt. Obwohl wir vom Potenzial der generativen KI begeistert sind, legen wir großen Wert darauf, dass die Lehrkräfte die Kontrolle über die Inhalte behalten, bevor diese an Schüler:innen weitergeleitet werden.

Alle unsere KI Entwicklungen durchlaufen in der Entwurfsphase einen Bewertungsprozess. Hier berücksichtigen wir:

  • Ethik und Leitlinien (intern, extern)
  • Das Gesetz KI
  • Benutzer:in-zentrierte Gestaltungsprinzipien
  • Eine Privatsphäre Folgenabschätzung

Benutzer:in Dadurch wird sichergestellt, dass die Vorteile von KI neben ethischen und datenschutzrechtlichen Erwägungen berücksichtigt werden Privatsphäre . Dies ist Teil unseres Überprüfungsprozesses, bevor eine neue Funktion zur Entwicklung freigegeben werden kann.

 
Wie nutzen wir KI heute?

In unseren Entwicklungsumgebungen testen wir aktiv KI Technologien, um bestimmte Ziele zu erreichen. Nichtsdestotrotz bleibt der Schutz der Lehrer:in/Schüler:in Daten und die strikte Einhaltung der GDPR-Grundsätze und der Daten Privatsphäre Standards durch unsere KI Partner unser größtes Anliegen. Sie können sicher sein, dass wir unseren Kunden diese Funktionen erst dann zur Verfügung stellen, wenn wir uns in diesen wichtigen Aspekten vollkommen sicher sind. Außerdem überlassen wir unseren Kunden die Entscheidung, welche Funktionen sie in ihrer Organisation implementieren möchten.

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KI in Umfrage Werkzeug

Das Umfrage Tool ist das erste seiner Art in itslearning das KI nutzt. Pädagogen können einfach ein Umfrage Thema eingeben und beobachten, wie KI ein Umfrage mit einer kurzen Einführung generiert. Dieses Tool wurde entwickelt, um Pädagogen zu helfen, wertvolle Zeit zu sparen.

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EINFÜHRUNG:

Q2 2024

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Hoch bewertet

Einfach und Effizient, Lehrer:innen Ich liebe es!
 

KI Überlegungen und Bedenken

 
 
  • Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit von generativen KI, insbesondere Large Sprache Models (LMM) wie Chat GPT
  • Das Blackbox-Problem - Die Unmöglichkeit für uns zu sehen, wie Deep-Learning-Systeme ihre Entscheidungen treffen. Wie können wir ohne Einblick in die Methodik der KI Modelle sicher sein, dass sie unvoreingenommen und ethisch einwandfrei sind?
  • Voreingenommenheit, Transparenz und Fairness - KI hat eine begrenzte Fähigkeit zum kritischen Denken. Da Menschen nicht in der Lage sind, diese Prozesse anstelle von KI zu überprüfen, ist es unmöglich festzustellen, ob die Schlussfolgerungen fair gezogen wurden oder ob voreingenommenes, veraltetes oder problematisches Material die endgültige Entscheidung beeinflusst hat.
  • Plagiat - Eines der meistdiskutierten Themen in KI der Bildung. Derzeit ist es unmöglich, Arbeiten, die mit generativen KI Modellen erstellt wurden, zuverlässig zu erkennen. 
  • Fehlinformationen - LLMs sind so konzipiert, dass sie Informationen anbieten, indem sie Datenbanken durchsuchen und auf der Grundlage der am besten passenden Ergebnisse und Wahrscheinlichkeiten fundierte Vermutungen anstellen. Je nach dem von Ihnen verwendeten Tool bieten LLMs in vielen Fällen keine Liste relevanter Quellen für Ihre eigene Überprüfung; stattdessen stellen sie ihre Ergebnisse als endgültig dar.
  • Privatsphäre - KI-gestützte Tools sind sehr datenhungrig und benötigen große Mengen an Informationen , um effizient arbeiten zu können. In ihrem Bemühen, die Fähigkeiten von KI zu verbessern, können Schulen und Pädagogen diese Modelle unwissentlich mit scheinbar unbedeutenden Daten füttern, was potenzielle Privatsphäre Risiken und unvorhergesehene Auswirkungen mit sich bringt.
  • Auswirkungen auf die Umwelt - Da die generativen Tools von KI mit immer größeren Datensätzen trainiert werden und immer mehr Energie verbrauchen, stellt sich die Frage nach den Auswirkungen des Energieverbrauchs auf die Umwelt.

Schlussfolgerung

KI hat das Potenzial, die Bildung zum Besseren zu verändern, indem es das Lernen individueller gestaltet und Lehrer:innen wertvolle Zeit spart. Aber sie bringt auch Überlegungen und ethische Herausforderungen mit sich. In itslearning folgen wir einem strukturierten Governance-Prozess, um diese Risiken im Rahmen der sechs von Sanoma festgelegten ethischen KI Grundsätze zu mindern:

  1. Relativ zu positiven Auswirkungen
  2. Menschliche Verantwortung
  3. Erklärbarkeit
  4. Transparenz
  5. Risiko- und Folgenabschätzung
  6. Beaufsichtigung

Wenn wir diese Dinge richtig angehen, kann KI einen großen Unterschied machen, ohne die Regeln zu verletzen. Wir berücksichtigen all diese Überlegungen bei unserer Produktentwicklung, und wir fordern unsere Kunden auf, dasselbe zu tun, wenn sie die Möglichkeiten von KI untersuchen.

 
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