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AI-Prinzipien

Unser Ziel ist es, Lehrkräfte zu unterstützen und jedem Schüler zu helfen, sein Potenzial auszuschöpfen. Wir wissen um die potenziellen Vorteile von KI-Tools, sind uns aber auch der Verantwortung bewusst, Ihre Daten zu schützen. Wann immer wir neue Funktionen hinzufügen, achten wir darauf, dass Ihre Daten sicher sind, insbesondere wenn es um KI geht.

Die Sanoma-Gruppe (einschließlich itslearning) hat proaktiv einen strukturierten Governance-Prozess für den Einsatz von KI eingeführt. Das bedeutet, dass alle unsere KI-Entwicklungen in der Entwurfsphase einen Bewertungsprozess durchlaufen, um sicherzustellen, dass die Vorteile der KI für die Nutzer neben ethischen und datenschutzrechtlichen Überlegungen berücksichtigt werden. 

 

KI in itslearning

KI wird niemals die einzigartige Expertise, das Wissen oder den kreativen Funken eines Pädagogen ersetzen. Stattdessen kann sie als mächtiger Verbündeter dienen, der die Lehr- und Lernerfahrungen verstärkt und bereichert. 

Unser Team untersucht die Integration von generativer KI in unser Learning Management System (LMS), wobei der Schwerpunkt zunächst auf der Unterstützung von Lehrkräften bei der Erstellung von Inhalten und der Rationalisierung ihrer Arbeitsabläufe liegt. Wir sind vom Potenzial der generativen KI begeistert, legen aber Wert darauf, dass die Lehrkräfte die Kontrolle über die Inhalte behalten, bevor diese an die Studierenden weitergegeben werden.

Alle unsere KI-Entwicklungen durchlaufen in der Entwurfsphase einen Evaluierungsprozess. Hier berücksichtigen wir:

  • Ethik und Leitlinien (intern, extern)
  • Das AI-Gesetz
  • Nutzerzentrierte Gestaltungsprinzipien
  • Eine Datenschutz-Folgenabschätzung

Dadurch wird sichergestellt, dass der Nutzen der KI für die Nutzer ebenso berücksichtigt wird wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte. Dies ist Teil unseres Überprüfungsprozesses, bevor eine neue Funktion zur Entwicklung freigegeben wird.

 
Wie nutzen wir KI heute?

In unseren Entwicklungsumgebungen testen wir aktiv KI-Technologien, um bestimmte Ziele zu erreichen. Nichtsdestotrotz bleibt der Schutz der Daten von Lehrern und Schülern und die strikte Einhaltung der GDPR-Grundsätze und Datenschutzstandards durch unsere KI-Partner unser größtes Anliegen. Seien Sie versichert, dass wir diese Funktionen erst dann für unsere Kunden einführen werden, wenn wir uns in diesen entscheidenden Aspekten vollkommen sicher sind. Außerdem überlassen wir unseren Kunden die Entscheidung, welche Funktionen sie in ihrer Organisation implementieren möchten.

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AI im Umfragetool

Das Umfragetool ist das erste seiner Art auf itslearning , das KI einsetzt. Pädagogen können einfach ein Umfragethema eingeben und beobachten, wie die KI eine Umfrage mit einer kurzen Einführung erstellt. Dieses Tool soll Pädagogen helfen, wertvolle Zeit zu sparen.

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EINFÜHRUNG:

Q2 2024

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Hoch bewertet

Einfach und Effizient, Lehrer lieben es!
 

AI-Überlegungen und Bedenken

 
 
  • Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit von generativer KI, insbesondere von Large Language Models (LMM) wie Chat GPT
  • Das Blackbox-Problem - Die Unfähigkeit für uns zu sehen, wie Deep-Learning-Systeme ihre Entscheidungen treffen. Wie können wir ohne Einblick in die Methodik der KI-Modelle sicher sein, dass sie unvoreingenommen und ethisch einwandfrei sind?
  • Voreingenommenheit, Transparenz und Fairness - KI verfügt über eine begrenzte Fähigkeit zum kritischen Denken. Da Menschen nicht in der Lage sind, diese Prozesse anstelle von KI zu überprüfen, ist es unmöglich festzustellen, ob die Schlussfolgerungen fair gezogen wurden oder ob voreingenommenes, veraltetes oder problematisches Material die endgültige Entscheidung beeinflusst hat.
  • Plagiat - Eines der meistdiskutierten Themen im Bereich KI im Bildungswesen. Derzeit ist es unmöglich, Arbeiten, die von generativen KI-Modellen erstellt wurden, zuverlässig zu erkennen. 
  • Fehlinformationen - LLMs sind so konzipiert, dass sie Informationen anbieten, indem sie Datenbanken durchsuchen und auf der Grundlage der am besten passenden Ergebnisse und Wahrscheinlichkeiten fundierte Vermutungen anstellen. Je nach dem von Ihnen verwendeten Tool bieten LLMs in vielen Fällen keine Liste relevanter Quellen für Ihre eigene Überprüfung; stattdessen stellen sie ihre Ergebnisse als endgültig dar.
  • Datenschutz - KI-gestützte Tools sind sehr datenhungrig und benötigen große Mengen an Informationen, um effizient arbeiten zu können. In ihren Bemühungen, die Fähigkeiten der KI zu verbessern, können Schulen und Pädagogen diese Modelle unwissentlich mit scheinbar unbedeutenden Daten füttern, was potenzielle Risiken für den Datenschutz und unvorhergesehene Auswirkungen mit sich bringt.
  • Auswirkungen auf die Umwelt - Da generative KI-Tools mit immer größeren Datensätzen trainiert werden und immer mehr Energie verbrauchen, stellt sich die Frage nach den Auswirkungen des Energieverbrauchs auf die Umwelt.

Schlussfolgerung

KI hat das Potenzial, die Bildung zum Besseren zu verändern, indem sie das Lernen individueller gestaltet und Lehrern wertvolle Zeit spart. Aber sie bringt auch Überlegungen und ethische Herausforderungen mit sich. Auf itslearning folgen wir einem strukturierten Governance-Prozess, um diese Risiken im Rahmen der sechs von Sanoma festgelegten ethischen KI-Grundsätze zu mindern:

  1. Relativ zu positiven Auswirkungen
  2. Menschliche Verantwortung
  3. Erklärbarkeit
  4. Transparenz
  5. Risiko- und Folgenabschätzung
  6. Beaufsichtigung

Wenn wir diese Dinge richtig angehen, kann KI einen großen Unterschied machen, ohne die Regeln zu verletzen. Wir berücksichtigen all diese Überlegungen bei unserer Produktentwicklung, und wir fordern unsere Kunden auf, dasselbe zu tun, wenn sie die Möglichkeiten der KI untersuchen.

 
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